Opis
Dowiedz się, co sztuczna inteligencja daje społeczeństwuPoznaj zastosowania SI w robotach, dronach i samochodach autonomicznychZrozum, z czego wynikają ograniczenia sztucznej inteligencjiO co chodzi z tą sztuczną inteligencją?Sztuczna inteligencja – ekscytuje i przeraża. W dodatku jest wszędzie. Chroni przed oszustwami bankowymi, pomaga w leczeniu, obsłudze klientów, a nawet wyborze programów telewizyjnych i sprzątaniu domu. Ta książka wyjaśnia, czym sztuczna inteligencja jest, a czym nie. Zwraca też uwagę na kwestie etyczne związane z jej aktualnymi zastosowaniami oraz prezentuje niesamowite rzeczy, które SI umożliwi ludziom w przyszłości. Jeśli interesujesz się techniką albo po prostu ciekawi Cię ten temat, ta publikacja z pewnością Cię zafascynuje – i sporo nauczy!W książce…Historia sztucznej inteligencjiRola danychZastosowania SI w aplikacjach komputerowych, medycynie, kosmosie i uczeniu maszynowymPółprawdy wokół SIRoboty i dronySpis treści:O autorach 14Podziękowania 15Wstęp 17CZĘŚĆ I: PRZEDSTAWIAMY SZTUCZNĄ INTELIGENCJĘ 21Rozdział 1: Przedstawiamy SI 23Definicja SI 24Czym jest inteligencja? 24Cztery definicje sztucznej inteligencji 29Historia sztucznej inteligencji 32Logika symboliczna z Dartmouth 32Systemy eksperckie 33Jak przetrwać zimę SI 34Zastosowania sztucznej inteligencji 35Filtrowanie szumu medialnego 36Połączenie SI z komputerem 37Rozdział 2: Rola danych 39Współczesna wszechobecność danych 40Zrozumienie implikacji prawa Moorea 41Dane wykorzystuje się wszędzie 42Wykorzystywanie algorytmów 44Dobre wykorzystanie danych 45Źródła danych 45Zdobywanie wiarygodnych danych 46Zwiększanie wiarygodności informacji wprowadzanych przez człowieka 47Używanie automatycznego gromadzenia danych 48″Wyrabianie” danych 49Postępowanie z brakującymi danymi 49Niedopasowanie danych 50Oddzielanie przydatnych danych od innych danych 51Pięć rodzajów zafałszowań danych 52Zafałszowanie celowe 52Pominięcia 53Perspektywa 53Nastawienie 54Układ odniesienia 55Definiowanie granic akwizycji danych 56Rozdział 3: Zastosowania algorytmów 59Rola algorytmów 60Czym jest algorytm? 60Planowanie i rozgałęzienia 61Gry rywalizacyjne 64Wyszukiwanie lokalne i heurystyka 66Uczące się komputery 69Systemy eksperckie 70Uczenie maszynowe 73Nowe szczyty 73Rozdział 4: Rozwijanie specjalizowanego sprzętu 75Korzystanie ze standardowego sprzętu 76Standardowy sprzęt 77Wady standardowego sprzętu 77Karty graficzne 79Wąskie gardło von Neumanna 80Definicja GPU 81Dlaczego GPU tak dobrze się spisują? 82Specjalistyczne środowisko przetwarzania danych 83Zwiększanie możliwości sprzętu 84Specjalistyczne czujniki 85Tworzenie metod interakcji ze środowiskiem 86CZĘŚĆ II: SPOŁECZNE ZASTOSOWANIA SI 89Rozdział 5: Zastosowania SI w aplikacjach komputerowych 91Typowe zastosowania aplikacji SI 92Wykorzystanie SI w typowych aplikacjach 92Różnorodność zastosowań SI 93Argument chińskiego pokoju 94Sztuczna inteligencja i przyjazność aplikacji 95Automatyczne poprawki 97Rodzaje poprawek 97Zalety automatycznych poprawek 97Dlaczego automatyczne poprawki nie działają? 98Podpowiadanie 98Podpowiedzi oparte na wcześniejszych działaniach 99Propozycje oparte na grupach 99Złe propozycje 100Błędy popełniane przez SI 101Rozdział 6: Automatyzacja typowych procesów 103Radzenie sobie z nudą 104Uatrakcyjnianie zadań 104Pomaganie ludziom w wydajniejszej pracy 105Jak sztuczna inteligencja zmniejsza nudę? 106Dlaczego sztuczna inteligencja czasem nie wyeliminuje nudy 106Praca w środowiskach przemysłowych 107Rozwijanie automatyzacji na różnych poziomach 107Więcej niż roboty 108Sama automatyzacja 109Tworzenie bezpiecznego środowiska 110Rola nudy w wypadkach 110Unikanie problemów związanych z bezpieczeństwem dzięki SI 110Sztuczna inteligencja nie może wyeliminować problemów z bezpieczeństwem 111Rozdział 7: Wykorzystanie SI do zaspokajania potrzeb medycznych 113Przenośne monitory pacjentów 114Ubieralne monitory 115Krytyczne monitory ubieralne 115Mobilne monitory 117Podnoszenie zdolności ludzi 117Gry terapeutyczne 118Egzoszkielety 118Zaspokajanie szczególnych potrzeb 121Rozwiązania oparte na oprogramowaniu 122Wspomaganie sprzętowe 123Zastosowania SI w protetyce 123Nowe sposoby analizy 124Nowe techniki chirurgiczne 124Podpowiedzi chirurgiczne 125Pomoc dla chirurga 126Zastąpienie chirurga monitoringiem 127Wykonywanie zadań za pomocą automatyzacji 127Dokumentacja medyczna 128Przewidywanie przyszłości 129Zwiększanie bezpieczeństwa procedur 129Tworzenie lepszych leków 130Połączenie robotów i lekarzy 131Rozdział 8: Wykorzystywanie SI do poprawy interakcji międzyludzkich 133Tworzenie nowych sposobów komunikacji 134Tworzenie nowych alfabetów 135Automatyzacja tłumaczeń z języków obcych 136Mowa ciała 137Wymiana pomysłów 138Tworzenie powiązań 138Wspomaganie komunikacji 139Definiowanie trendów 139Korzystanie z multimediów 140Poprawa ludzkiej percepcji sensorycznej 141Przesunięcie widma danych 141Wzmacnianie ludzkich zmysłów 142CZĘŚĆ III: PRACA Z OPROGRAMOWANIEM WYKORZYSTUJĄCYM SI 143Rozdział 9: Wykonywanie analizy danych dla SI 145Czym jest analiza danych? 146Dlaczego analiza jest ważna? 148Wartość danych 149Uczenie maszynowe 151Jak działa uczenie maszynowe? 152Zalety uczenia maszynowego 153Przydatne, ale przyziemne 155Granice uczenia maszynowego 155Jak uczyć się na podstawie danych? 157Uczenie nadzorowane 158Uczenie nienadzorowane 159Uczenie ze wzmocnieniem 159Rozdział 10: Zastosowania uczenia maszynowego w sztucznej inteligencji 161Uczenie się na wiele różnych sposobów 162Pięć głównych podejść do uczenia się sztucznej inteligencji 162Trzy najbardziej obiecujące podejścia do uczenia się sztucznej inteligencji 165Oczekiwanie na kolejny przełom 166Ile jest prawdy w prawdopodobieństwie? 167Co może zrobić prawdopodobieństwo? 168Istniejąca wiedza 169Świat jako graf 172Drzewa, które potrafią klasyfikować 176Przewidywanie wyników poprzez podział danych 176Podejmowanie decyzji w oparciu o drzewa 178Przycinanie przerośniętych drzew 180Rozdział 11: Udoskonalanie SI dzięki głębokiemu uczeniu 181Kształtowanie sieci neuronowych na podobieństwo ludzkiego mózgu 182Neuron 182Niezwykły perceptron 182Imitowanie uczącego się mózgu 185Proste sieci neuronowe 185Wagi – klucz do sukcesu 186Propagacja wsteczna 187Uczenie maszynowe 188Różnice w uczeniu głębokim 190Bardziej inteligentne rozwiązania 191Wykrywanie krawędzi i kształtów w obrazach 193Rozpoznawanie znaków 193Działanie funkcji konwolucji 194Postępy dzięki konkursom rozpoznawania obrazów 196Sieci uczące się naśladowania sztuki i życia 197Zapamiętywanie ważnych sekwencji 198Magia rozmów ze sztuczną inteligencją 198Gra SI przeciwko SI 201CZĘŚĆ IV: SI I ZASTOSOWANIA SPRZĘTOWE 205Rozdział 12: Budowanie robotów 207Definiowanie ról robotów 208Walka ze stereotypem robota z fantastyki naukowej 209Trudny los humanoidalnych robotów 212Praca z robotami 214Budowa prostego robota 217Komponenty 217Odczuwanie świata 219Sterowanie robotem 219Rozdział 13: Latanie dronami 221Aktualny poziom 222Bezzałogowe misje lotnicze 222Kwadrokoptery 224Zastosowania dronów 225Drony w zastosowaniach cywilnych 226Większe możliwości dronów dzięki sztucznej inteligencji 229Zrozumienie kwestii regulacyjnych 231Rozdział 14: Samochody prowadzone przez SI 235Trochę historii 236Przyszłość mobilności 237Sześć poziomów autonomii 237Nowa rola samochodów w naszym życiu 239Wsiadanie do autonomicznego samochodu 243Połączenie różnych technologii 244Wykorzystanie SI 246Nie chodzi tylko o sztuczną inteligencję 246Pokonywanie niepewności percepcji 248Zmysły samochodu 249Połączenie wszystkich zmysłów 251CZĘŚĆ V: PRZYSZŁOŚĆ SI 253Rozdział 15: Nierealistyczne zastosowania SI 255Stosowanie sztucznej inteligencji tam, gdzie się nie sprawdzi 256Granice zastosowań SI 256Niewłaściwe zastosowania SI 259Świat nierealistycznych oczekiwań 260Skutki zim SI 261Zima SI 261Przyczyny zimy SI 262Odbudowywanie oczekiwań dzięki nowym celom 263Tworzenie rozwiązań nieistniejących problemów 265Gadżety 265Syndrom telezakupów 266Kiedy ludzie zrobią to lepiej? 267Poszukiwanie prostych rozwiązań 267Rozdział 16: Zastosowania SI w kosmosie 269Obserwowanie wszechświata 270Pierwsze wyraźne obrazy 271Poszukiwanie nowych miejsc do odkrycia 271Ewolucja wszechświata 272Tworzenie nowych zasad naukowych 273Kosmiczne górnictwo 275Pozyskiwanie wody 276Wydobywanie metali ziem rzadkich i innych metali 276Odkrywanie nowych pierwiastków 277Poprawa komunikacji 278Badanie nowych miejsc 279Zacznijmy od sondy kosmicznej 279Misje robotów 280Uwzględnienie czynnika ludzkiego 282Budowanie w kosmosie 283Pierwsze kosmiczne wakacje 283Prowadzenie badań naukowych 284Industrializacja przestrzeni 284Kosmos jako magazyn 285Rozdział 17: Tworzenie nowych zawodów 287Życie i praca w kosmosie 288Zakładanie miast w nieprzyjaznych środowiskach 289Budowanie miast na dnie mórz i oceanów 290Zakładanie osad w kosmosie 291Budowanie z zasobów księżycowych 292Zwiększanie ludzkiej wydajności 294Rozwiązywanie problemów w skali planetarnej 296Jak działa świat? 296Wykrywanie potencjalnych źródeł problemów 298Potencjalne rozwiązania 299Dostrzeganie skutków rozwiązań 299Kolejne próby 300CZĘŚĆ VI: DEKALOGI 303Rozdział 18: Dziesięć zawodów, którym SI nie zagraża 305Interakcje międzyludzkie 306Uczenie dzieci 306Opieka pielęgniarska 307Zaspokajanie potrzeb osobistych 307Rozwiązywanie problemów rozwojowych 308Twórczość 308Wynalazki 309Sztuka 309Osiąganie tego, co niemożliwe 310Intuicja 310Dochodzenia kryminalne 310Monitorowanie sytuacji 311Odróżnianie prawdy od fałszu 311Rozdział 19: Dziesięć korzyści, jakie SI daje społeczeństwu 313Interakcje dotyczące ludzi 314Aktywne protezy 314Ciągły monitoring 315Podawanie leków 315Rozwiązania przemysłowe 316Użycie SI w druku 3D 316Rozwój technologii robotycznych 316Tworzenie nowych środowisk technologicznych 317Rozwijanie rzadkich nowych zasobów 318Dostrzeganie niewidocznego 318Praca ze sztuczną inteligencją w kosmosie 318Dostarczanie towarów na stacje kosmiczne 319Wydobycie zasobów pozaplanetarnych 319Badanie innych planet 320Rozdział 20: Dziesięć porażek SI 321Rozumienie 322Interpretowanie, a nie analizowanie 322Wyjście poza gołe liczby 323Konsekwencje 324Odkrywanie 325Tworzenie nowych danych na podstawie starych 325Widzenie więcej niż tylko wzorce 325Tworzenie nowych zmysłów 326Współczucie 327Inny punkt widzenia 327Rozwijanie prawdziwych relacji 327Zmiana perspektywy 328Wyznanie wiary 328
Informatyka
pfn, co powinno zawierać cv, ing bank polski, jan filip libicki, separatystyczny, barca mecze, radwańska, portal informacyjny wrocław, śniadanie na słodko, mennica państwowa, antetokounmpo, pit 16, stopnie w osp, drinkers, rejestracja na zabytek, akcja gpw, ciemna strona księżyca, paczkomat allegro, postępowanie nakazowe
yyyyy
